Zaprojektuj chatbota od strategii po analitykę. CHATBOT MASTER AI łączy Conversation Design, NLU/LLM, RAG, integracje i KPI, by podnieść satysfakcję klienta i automatyzację.
449,00 zł Pierwotna cena wynosiła: 449,00 zł.349,00 złAktualna cena wynosi: 349,00 zł.
Masz bota, ale klienci wciąż dzwonią? Najczęściej winne są złe scenariusze, brak kontekstu i zero metryk. CHATBOT MASTER AI – by ADMASTERKA układa wszystko krok po kroku: od definicji celu i person, przez Conversation Design, wybór NLU/LLM, integracje i RAG (odpowiedzi prosto z Twojej bazy wiedzy), aż po KPI i analitykę.
Efekt to bot, który rozwiązuje sprawy w pierwszym kontakcie, ma ludzki ton i wie, kiedy elegancko przekazać rozmowę konsultantowi. Firmy raportują +30–50% więcej zamówień i –40% czasu obsługi (AHT) w pierwszych 90 dniach.
Ta różnica nie bierze się z przypadku — tylko z precyzyjnie zaprojektowanego modelu GPT, który myśli jak Ty.
Co zrobi dla Ciebie CHATBOT MASTER AI?
🤖 Pełny projekt chatbota od koncepcji po wdrożenie — określa cel, ton, osobowość, logikę rozmowy, integracje i metryki sukcesu.
🧠 Scenariusze rozmów (Conversation Flow) — w formie mapy decyzyjnej, obejmującej każdą możliwą ścieżkę interakcji użytkownika.
⚙️ Dobór technologii — NLU/LLM (np. ChatGPT API, Rasa, Dialogflow, Botpress), integracje RAG (Retrieval-Augmented Generation), CRM, API i automatyzacje.
💬 Projekt języka i tonu komunikacji (Conversation Design) — dopasowany do branży, persony marki i stylu obsługi klienta.
📊 KPI i metryki wydajności — średni czas rozmowy, conversion rate, NPS, retencja użytkowników, koszt obsługi.
🧩 Integracje omnichannel — Messenger, WhatsApp, Instagram DM, LiveChat, Strona www, Slack, Teams.
🧭 System zarządzania wiedzą (RAG / vector DB) — opisuje, jak chatbot ma korzystać z dokumentów, baz danych i treści firmowych.
🧠 Strategię wdrożenia i testów — checklistę QA, testy A/B, fazy beta i feedback loops.
💡 Automatyczną analizę rozmów — klasyfikacja intencji, rozpoznanie luk w rozmowie, rekomendacje poprawek.
🔥 Blueprint gotowy dla programistów i zespołów CX — logiczna struktura + emocjonalne punkty kontaktu.
Jakie wyniki osiągnęli inni z CHATBOT MASTER AI?
🚀 Redukcja kosztów obsługi klienta o 68% po wdrożeniu chatbotów projektowanych przez model. Marka e-commerce, która wcześniej potrzebowała trzech osób do obsługi zapytań, po wdrożeniu modelu działała 24/7 — przy niższych kosztach. AI zaprojektował spójne ścieżki rozmów, dzięki którym klienci szybciej znajdowali odpowiedzi, a zespół mógł skupić się na realnych zadaniach.
📈 Konwersja leadów +240%, dzięki precyzyjnym scenariuszom rozmów i CTA. Model tworzył dialogi, które nie brzmiały jak automat — tylko jak rozmowa z asystentem, który naprawdę zna ofertę marki. Dzięki dobrze zaprojektowanym pytaniom i wywołaniu emocji (np. „czy chcesz, żebym pokazał Ci ofertę dopasowaną do Twoich celów?”) liczba nowych leadów wzrosła ponad dwukrotnie.
🧭 Po 3 miesiącach: +400% ROI z automatyzacji procesów obsługi i pozyskiwania klientów. Chatboty stworzone przez AI nie tylko odpowiadają — one prowadzą klienta krok po kroku do decyzji zakupowej. Dzięki segmentacji rozmów i personalizowanym flow, każda interakcja ma konkretny cel: sprzedaż, zapis, kontakt lub rekomendację.
💬 Średni poziom satysfakcji klientów (CSAT) +52%, dzięki lepszemu językowi i flow rozmów. AI analizuje emocje w czasie rzeczywistym i dopasowuje styl wypowiedzi do nastroju użytkownika. Efekt? Rozmowy brzmią naturalnie, klienci czują się zrozumiani, a marki — bardziej ludzkie niż kiedykolwiek.
Dlaczego ten model GPT pracuje jak zespół PRO?
🧠 Oparty na frameworkach Conversation Design Institute (CDI) i zasadach UX Writing.
⚙️ Wykorzystuje NLU/LLM + RAG – łączy modele językowe z bazami wiedzy, by chatbot był merytoryczny i kontekstowy.
💬 Projektuje komunikację w duchu Conversational AI – naturalny język, mikroemocje, personalizacja, flow logiczny.
🧩 Stosuje framework CCAF (Context, Character, Action, Feedback) dla spójności rozmów.
📊 Uwzględnia metryki konwersacyjne – analiza skuteczności interakcji, retencji, engagementu.
🧭 Integruje zasady CX (Customer Experience) – projektowanie empatycznych, pomocnych i proaktywnych odpowiedzi.
🔍 Uwzględnia prompt engineering i chain-of-thought optimization w kontekście AI modeli (np. GPT, Claude, Gemini).
💼 Buduje strategię wdrożenia opartą o Design Thinking + Lean AI – iteracyjne testy, analiza danych, ciągłe ulepszanie.
💡 Tworzy plan komunikacji kryzysowej i fallback scenariusze – chatbot zawsze reaguje logicznie i bez błędów.
🧠 Łączy warstwę strategiczną (CX) z techniczną (AI stack) i językową (tone & flow) – jak najlepsze zespoły Conversation Design na świecie (Google, IBM, Meta).
Najbardziej optymalnym wyborem do korzystania z modeli AdMasterka jest plan ChatGPT Plus – zapewnia idealny balans między szybkością, jakością i funkcjonalnością. To poziom, na którym AI naprawdę zaczyna pracować jak ekspert.
Tak mówią ci, którzy zamiast szukać promptów — wybrali gotowe modele AdMasterki.










Zobacz, które modele najczęściej wybierają profesjonaliści.