Chatbot master ai Model GPT Model AI AI

CHATBOT MASTER AI – Twój kompletny architekt chatbotów i voicebotów

Zaprojektuj chatbota od strategii po analitykę. CHATBOT MASTER AI łączy Conversation Design, NLU/LLM, RAG, integracje i KPI, by podnieść satysfakcję klienta i automatyzację.

Pierwotna cena wynosiła: 449,00 zł.Aktualna cena wynosi: 349,00 zł.

Masz bota, ale klienci wciąż dzwonią? Najczęściej winne są złe scenariusze, brak kontekstu i zero metryk. CHATBOT MASTER AI – by ADMASTERKA układa wszystko krok po kroku: od definicji celu i person, przez Conversation Design, wybór NLU/LLM, integracje i RAG (odpowiedzi prosto z Twojej bazy wiedzy), aż po KPI i analitykę.


Efekt to bot, który rozwiązuje sprawy w pierwszym kontakcie, ma ludzki ton i wie, kiedy elegancko przekazać rozmowę konsultantowi. Firmy raportują +30–50% więcej zamówień i –40% czasu obsługi (AHT)  w pierwszych 90 dniach.

Zrób test. Zobacz, co ten model może zrobić dla Ciebie.

Ta różnica nie bierze się z przypadku — tylko z precyzyjnie zaprojektowanego modelu GPT, który myśli jak Ty.

Co zrobi dla Ciebie CHATBOT MASTER AI?

 

🤖 Pełny projekt chatbota od koncepcji po wdrożenie — określa cel, ton, osobowość, logikę rozmowy, integracje i metryki sukcesu.

 

🧠 Scenariusze rozmów (Conversation Flow) — w formie mapy decyzyjnej, obejmującej każdą możliwą ścieżkę interakcji użytkownika.

 

⚙️ Dobór technologii — NLU/LLM (np. ChatGPT API, Rasa, Dialogflow, Botpress), integracje RAG (Retrieval-Augmented Generation), CRM, API i automatyzacje.

 

💬 Projekt języka i tonu komunikacji (Conversation Design) — dopasowany do branży, persony marki i stylu obsługi klienta.

 

📊 KPI i metryki wydajności — średni czas rozmowy, conversion rate, NPS, retencja użytkowników, koszt obsługi.

 

🧩 Integracje omnichannel — Messenger, WhatsApp, Instagram DM, LiveChat, Strona www, Slack, Teams.

 

🧭 System zarządzania wiedzą (RAG / vector DB) — opisuje, jak chatbot ma korzystać z dokumentów, baz danych i treści firmowych.

 

🧠 Strategię wdrożenia i testów — checklistę QA, testy A/B, fazy beta i feedback loops.

 

💡 Automatyczną analizę rozmów — klasyfikacja intencji, rozpoznanie luk w rozmowie, rekomendacje poprawek.

 

🔥 Blueprint gotowy dla programistów i zespołów CX — logiczna struktura + emocjonalne punkty kontaktu.

Jakie wyniki osiągnęli inni z CHATBOT MASTER AI?

 

🚀 Redukcja kosztów obsługi klienta o 68% po wdrożeniu chatbotów projektowanych przez model. Marka e-commerce, która wcześniej potrzebowała trzech osób do obsługi zapytań, po wdrożeniu modelu działała 24/7 — przy niższych kosztach. AI zaprojektował spójne ścieżki rozmów, dzięki którym klienci szybciej znajdowali odpowiedzi, a zespół mógł skupić się na realnych zadaniach.

 

📈 Konwersja leadów +240%, dzięki precyzyjnym scenariuszom rozmów i CTA. Model tworzył dialogi, które nie brzmiały jak automat — tylko jak rozmowa z asystentem, który naprawdę zna ofertę marki. Dzięki dobrze zaprojektowanym pytaniom i wywołaniu emocji (np. „czy chcesz, żebym pokazał Ci ofertę dopasowaną do Twoich celów?”) liczba nowych leadów wzrosła ponad dwukrotnie.

 

🧭 Po 3 miesiącach: +400% ROI z automatyzacji procesów obsługi i pozyskiwania klientów. Chatboty stworzone przez AI nie tylko odpowiadają — one prowadzą klienta krok po kroku do decyzji zakupowej. Dzięki segmentacji rozmów i personalizowanym flow, każda interakcja ma konkretny cel: sprzedaż, zapis, kontakt lub rekomendację.

 

💬 Średni poziom satysfakcji klientów (CSAT) +52%, dzięki lepszemu językowi i flow rozmów. AI analizuje emocje w czasie rzeczywistym i dopasowuje styl wypowiedzi do nastroju użytkownika. Efekt? Rozmowy brzmią naturalnie, klienci czują się zrozumiani, a marki — bardziej ludzkie niż kiedykolwiek.

Dlaczego ten model GPT pracuje jak zespół PRO?

 

🧠 Oparty na frameworkach Conversation Design Institute (CDI) i zasadach UX Writing.

 

⚙️ Wykorzystuje NLU/LLM + RAG – łączy modele językowe z bazami wiedzy, by chatbot był merytoryczny i kontekstowy.

 

💬 Projektuje komunikację w duchu Conversational AI – naturalny język, mikroemocje, personalizacja, flow logiczny.

 

🧩 Stosuje framework CCAF (Context, Character, Action, Feedback) dla spójności rozmów.

 

📊 Uwzględnia metryki konwersacyjne – analiza skuteczności interakcji, retencji, engagementu.

 

🧭 Integruje zasady CX (Customer Experience) – projektowanie empatycznych, pomocnych i proaktywnych odpowiedzi.

 

🔍 Uwzględnia prompt engineering i chain-of-thought optimization w kontekście AI modeli (np. GPT, Claude, Gemini).

 

💼 Buduje strategię wdrożenia opartą o Design Thinking + Lean AI – iteracyjne testy, analiza danych, ciągłe ulepszanie.

 

💡 Tworzy plan komunikacji kryzysowej i fallback scenariusze – chatbot zawsze reaguje logicznie i bez błędów.

 

🧠 Łączy warstwę strategiczną (CX) z techniczną (AI stack) i językową (tone & flow) – jak najlepsze zespoły Conversation Design na świecie (Google, IBM, Meta).

Zbuduj chatbota, który realnie rozwiązuje sprawy i podnosi satysfakcję klienta!

Jak działa ten model w różnych planach:

Najbardziej optymalnym wyborem do korzystania z modeli AdMasterka jest plan ChatGPT Plus – zapewnia idealny balans między szybkością, jakością i funkcjonalnością. To poziom, na którym AI naprawdę zaczyna pracować jak ekspert.

Co mówią o modelach klienci?

Tak mówią ci, którzy zamiast szukać promptów — wybrali gotowe modele AdMasterki.

Więcej AI. Więcej efektów.

Zobacz, które modele najczęściej wybierają profesjonaliści.